第一節(jié) 直線相關分析

作者:徐榮祥 出版社:中國科學技術出版社 發(fā)行日期:2009年7月
一、 直線相關分析的意義
當被研究的兩個變量之間存在著密切關系,而不能由一個變量的數值精確地求出另一個變量值時,如我們只知道自變量x由小到大,則應變量y也應當相應地由大到小(或由小到大),x和y這兩變量的散點圖呈直線趨勢,即稱這兩個變量間有直線關系。又如,我們已知燒傷面積越大,傷情越重,創(chuàng)面損傷深度越深,愈合時間越長等,但是我們并非能講出哪一種燒傷面積病人的病死率究竟是多少,而只有通過直線相關分析方能得出一個相對可靠的結果。
二、 相關系數
直線相關系數的符號為“r”,r值在負1~正1(-1~+1),沒有單位。當x由小到大,同時r也相應地由小到大時,則r值為正值,稱正相關;若r與y呈完全確定的函數關系,各點都在一條直線時,則r =1,或r =-1 ,稱完全相關;若x由小到大,y的大小無一定規(guī)律時,這時r =0,稱零相關。由于生物界中影響變量的因素較多,醫(yī)學界中各種現象之間也很少呈完全相關關系,所以相關系數多在-1~+1。當例數相等時,r的絕對值接近1,相關愈密切,r的絕對值愈接近0,相關愈不密切。
三、 假設檢驗
由于相關系數總會存在抽樣誤差,即使總體相關系數ρ=0,樣本相關系數一般也不為0。樣本相關系數的大小還受樣本數量的影響。如樣本量n=2時,并且這兩個樣本的連線既不平行于橫軸,也不平行于縱軸,則這兩個樣本相關系數為1。所以,不能簡單地認為樣本系數達到多少,就可認為兩個變量x和y是相關的,一般需要對相關系數作假設檢驗。